Нефтиса будет использовать искусственные нейронные сети для разработки месторождений

Москва. Нефтиса будет использовать нейронные сети для разработки месторождений. Об этом говорится в сообщении компании.

«НК «Нефтиса», входящая в состав промышленно-финансовой группы «Сафмар» Михаила Гуцериева, продолжает опыт внедрения передовых технологий. Компания инициировала пилотный проект по управлению заводнением с помощью искусственных нейронных сетей», - отмечается в пресс-релизе.

В рамках пилотного проекта ООО «Канбайкал», дочернее общество «НК «Нефтиса», совместно с сотрудниками Тюменского института нефти и газа приступили к внедрению программного комплекса «Атлас - Управление заводнением», предназначенного для оптимизации процесса закачки воды в пласт для увеличения добычи нефти и снижения эксплуатационных затрат.

«По прогнозам специалистов, внедрение технологии позволит получить прирост к базовой добыче нефти в 10-15% и снижению операционной себестоимости на 10%", -цитирует сообщение Нефтисы РИА Новости.

Нейронные сети - алгоритмы вычислений, основанные на известных фактах о строении мозга млекопитающих. Они моделируют взаимодействие множества простых элементов — нейронов, передающих сигналы друг другу. Моделирование нейросетей позволяет компьютерам, например, решать задачи нечеткого распознавания образов, на решение которых у классических алгоритмов уходит значительно больше ресурсов. Это распознавание печатных и рукописных текстов, речи, изображений и анализ видеосигнала.

Нейросети также помогают принимать решения на основе большого количества данных и снизить вероятности ошибок из-за человеческого фактора при принятии управленческих решений. Работа нейросетей часто связана с обучением: чтобы эффективно использовать алгоритм на реальных данных, нужно сначала обучить его на специально заготовленных выборках.