Ученые научились с точностью 99% оценивать водонасыщенность нефтяных пластов

Пермь. Ученые Пермского Политеха и Иранского университета создали метод, который помогает с точностью 99% оцениить водонасыщенность нефтяных пластов. Об этом сообщает пресс-служба Пермского Политеха.

Исследователи разработали инновационный способ определения содержания воды в нефтяных коллекторах с использованием машинного обучения. Этот метод позволяет с точностью до 99,5% прогнозировать водонасыщенность, что существенно улучшает оценку запасов нефти и планирование добычи.

Традиционные методы требуют дорогостоящих и длительных лабораторных исследований керна, при этом при работе с неоднородными пластами они не дают точных результатов.

Новый подход основан на анализе большого объема данных с реальных скважин – более 30 тыс. замеров по 9 параметрам, собранных в юго-западном Иране. Среди них – пористость, глубина, сопротивление породы и другие.

Для обработки данных ученые протестировали пять различных алгоритмов машинного обучения, из которых наилучшие результаты показал метод опорных векторов (SVM). Он обеспечил минимальную погрешность – всего 0,002%, что делает его практически идеальным инструментом для прогнозирования.

«Это означает, что он предсказывает содержание воды в пласте с точностью до 99,5%, и полученные данные отличаются от реальных лишь на 0,2%, – поделился профессор кафедры «Нефтегазовые технологии» ПНИПУ, доктор технических наук Дмитрий Мартюшев.

Данный алгоритм может непрерывно оценивать водонасыщенность на основе регулярно измеряемых параметров, что позволит оптимизировать добычу, повысить точность подсчета запасов и сократить затраты на традиционные лабораторные испытания. При этом алгоритм обучен на данных, относящихся к песчаным породам. Однако для применения к другим типам, например, карбонатам или трещиноватым системам, может потребоваться дополнительная адаптация.