Специалисты ТННЦ внедрили ИИ в работу с геоданными

Тюмень. Специалисты Тюменского нефтяного научного центра, ведущего института «Роснефти» в сфере «Наука в разведке и добыче», внедрили искусственный интеллект в работу с геологическими данными. Программисты центра создали сервис для автоматического анализа состава и структуры горных пород.

Цифровой инструмент «ЛитоТекст» распознает в текстах геологических отчетов 16 физических параметров керна, в том числе породу, цвет, насыщение, текстуру, зернистость, трещиноватость, тип пустотного пространства.

Параметры определяются с помощью большой языковой модели – искусственного интеллекта, способного читать, понимать и генерировать текст.

«Чтобы модель правильно находила характеристики горных пород, её необходимо обучать, пополнять новыми данными, - рассказывает главный менеджер управления развития интеллектуальных технологий ТННЦ Ольга Ядрышникова. – Обучением модели занимаются эксперты-литологи, которые подсказывают, на что обращать внимание, объясняют значение и дают правильную интерпретацию геологических терминов».

Инструмент применяется как для обработки новой информации, так и для проверки качества описаний в базах данных. Все литологические описания и первичные данные лабораторных исследований керна консолидируются в информационной системе «РН-ЛАБ», разработанной и внедренной в ТННЦ. В настоящее время «РН-ЛАБ» содержит цифровые данные исследований керна, метраж которого превышает 52 км. Использование инновационной разработки «ЛитоТекст» для автоматического описания свойств пород сводит к минимуму человеческий фактор, снижает вероятность ошибок и в 5-7 раз ускоряет анализ информации.

Материал опубликован в газете АНГИ за июнь 2025 г.

Фото: пресс-служба ТННЦ