Молодые специалисты ТННЦ стали призерами Межрегиональной научно-технической конференции Роснефти

Тюмень. Молодые специалисты ТННЦ стали призерами и номинантами Межрегиональной научно-технической конференции компании «Роснефть». Мероприятие объединило 430 молодых специалистов 70 дочерних предприятий и студентов вузов-партнеров компании.

Участники защищали научные работы в 19 профильных секциях по основным видам деятельности «Роснефти». Всего на конкурс было представлено 324 проекта, направленных на повышение эффективности нефтегазодобычи.

Тюменский нефтяной научный центр, головной институт компании в направлении «Наука в разведке и добыче», представили на конкурсе 24 молодых специалиста.

Восемнадцать докладов охватили различные сферы нефтегазового сектора: геологию и разработку нефтяных и газовых месторождений, научные и экспериментальные исследования, автоматизацию производства, IT-разработки, охрану труда, информационную и промышленную безопасность.

В представленных работах нашли отражение идеи и смелые гипотезы молодых специалистов. Перед жюри стояла непростая задача - определить проекты, внедрение которых будет способствовать повышению эффективности бизнеса.

Один из победителей конференции Михаил Загоровский работает в управлении научно-технического развития ТННЦ. Его проект стал лучшим в секции «Научные и экспериментальные исследования». Молодой человек разработал цифровой инструмент для вычисления фазовой проницаемости – способности горной породы пропускать жидкости или газы. Новая разработка повышает точность прогноза добычи высоковязкой нефти при закачке в пласт воды и полимерных растворов.

«Существуют эксперименты, которые невозможно выполнить в лаборатории из-за необратимых изменений строения горной породы, вплоть до ее разрушения, а их результаты нам необходимы. Для решения таких задач актуально использование технологий цифрового анализа керна. В основе инструмента - оригинальная физико-математическая модель двухфазного течения, описывающая взаимодействие нефти, воды и полимера. Она позволяет производить вычисления свойств породы значительно быстрее инструментов-аналогов без потери в точности, а также получать свойства породы применительно к масштабу керна, а не его фрагментам», - рассказал Михаил.

Созданный цифровой инструмент уже апробирован на образцах керна нескольких месторождений компании и доказал высокую эффективность расчетов. Эффект от его внедрения не только в повышении информативности лабораторных исследований и их возможностей, но и в сокращении временных и материальных затрат.

В победе Михаила Загоровского на конференции большая заслуга его научного руководителя. Сергей Степанов - доктор технических наук, старший эксперт ТННЦ, один из авторов программного комплекса «РН-Цифровой керн».

Признанный специалист в области математического моделирования отметил, что работа Михаила способствует повышению качества создания многоуровневых моделей разработки месторождений и имеет как теоретическую, так и практическую ценность.

В целом, профессиональное развитие молодых сотрудников научного центра находится на очень высоком уровне: наличие современной исследовательской базы, поддержка и передача опыта от экспертов-практиков, доступ к передовому корпоративному ПО, возможность заниматься наукой в рамках научно-практической школы ТННЦ приводят к достойным результатам.

Материал опубликован в газете АНГИ за ноябрь 2024 года.

Фото: пресс-служба ТННЦ.